Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, gã khổng lồ Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với những nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này chứng tỏ sự đầu tư mạnh mẽ và quyết liệt của các ông lớn công nghệ trong việc thu hút nhân tài AI.

Không chỉ Meta, các ông lớn công nghệ khác cũng đang tích cực đầu tư vào lĩnh vực AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua này sẽ tiếp tục đẩy mức đãi ngộ cho nhân tài AI lên những tầm cao mới và có thể tạo ra những thay đổi lớn trong ngành công nghệ trong thời gian tới.

Trong bối cảnh này, có thể thấy rằng cuộc đua giành nhân tài AI đang trở thành một trong những cuộc đua gay gắt nhất trong ngành công nghệ. Các công ty lớn đang sẵn sàng trả mức lương cao để thu hút những chuyên gia giỏi và có thể giữ chân họ.

Một câu hỏi được đặt ra là liệu các công ty có thể duy trì mức đãi ngộ cao này trong thời gian dài? Tuy nhiên, một điều chắc chắn là cuộc đua giành nhân tài AI sẽ tiếp tục tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ trong thời gian tới.

Hiện tượng AI ‘ngầm’ (shadow AI) đang trở thành một vấn đề đáng quan ngại trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) cho biết họ sẽ sử dụng công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có hỗ trợ chính thức từ công ty. Nhóm tuổi Gen Z và Millennials dẫn đầu xu hướng này, với 62% chấp nhận tự dùng AI bên ngoài hệ sinh thái doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông được coi là dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Thống kê cho thấy việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải có biện pháp kiểm soát và quản lý việc sử dụng AI một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cho rằng các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ AI. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI, bao gồm xây dựng khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và tạo dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục.

Một trong những giải pháp công nghệ hỗ trợ là sử dụng Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt. Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Việc quản lý shadow AI không chỉ giúp doanh nghiệp tuân thủ các quy định pháp lý mà còn giúp họ tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ AI.

Cuối cùng, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Bằng cách áp dụng các giải pháp toàn diện và công nghệ hỗ trợ, các doanh nghiệp có thể quản lý hiệu quả shadow AI và tận dụng lợi ích của công nghệ này.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử một cách nhanh chóng. Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu.

Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài. Điều này cho phép các nhà sử học tiết kiệm thời gian và tập trung vào việc phân tích và giải thích kết quả.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Với sự hỗ trợ của Aeneas, các nhà sử học có thể khám phá những bí ẩn của lịch sử một cách hiệu quả và chính xác hơn.

Trong thời đại chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ như hiện nay, nhu cầu số hóa các tài liệu giấy, đặc biệt là những văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt, đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Xuất phát từ thực tiễn này, một nhóm tác giả đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu thành công công trình ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này bắt nguồn từ nhu cầu cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng tại Việt Nam. Với số lượng văn bản giấy cần số hóa là rất lớn, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng, các hệ thống công nghệ sẵn có phần lớn được thiết kế phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn nước ngoài đã không thể đáp ứng được yêu cầu này. Nhóm nghiên cứu đã nhận ra thách thức này và đã nỗ lực nghiên cứu để tìm ra giải pháp.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có khả năng xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ có thể ‘đọc hiểu’ được văn bản đánh máy mà còn có thể xử lý được cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường có thể đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Nhờ đó, sản phẩm này phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm nghiên cứu mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học. Ông nhấn mạnh rằng hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất.

Theo bác sĩ Nhật, AI đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của tim mạch học, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI giúp dự đoán các bệnh lý như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ thông qua ECG. Trong siêu âm tim, AI hỗ trợ nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Điều này sẽ giúp các bác sĩ và chuyên gia y tế có thể tận dụng tối đa những lợi ích của AI để cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ then chốt của thời đại, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trên bản đồ toàn cầu. Với tiềm năng và lợi thế to lớn, Việt Nam đang đẩy mạnh phát triển AI trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính – ngân hàng, giáo dục trực tuyến, chăm sóc sức khỏe đến thương mại điện tử.

Theo báo cáo về nền kinh tế AI2025 do Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) và Cơ quan Hợp tác quốc tế Nhật Bản công bố, quy mô thị trường AI của Việt Nam dự kiến đạt khoảng 750 triệu USD vào năm 2024. Tốc độ tăng trưởng hằng năm của lĩnh vực này được dự báo đạt 15-18%, cao hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu (~12%). Sự phát triển mạnh mẽ của AI tại Việt Nam không chỉ mang lại lợi ích cho trong nước mà còn tạo ra cơ hội trên toàn cầu, nhờ vào đội ngũ nhân lực trẻ đang tăng nhanh cả về số lượng và chất lượng.

NIC hiện đang là nơi聚集 của nhiều doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, trong đó có tới hai phần ba số doanh nghiệp đang theo đuổi các cơ hội từ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Việt Nam hiện có 765 startup AI và ML (học máy), chiếm khoảng một phần tư tổng số startup thuộc các ngành công nghệ tại Việt Nam. Đây là con số đáng ấn tượng, giúp Việt Nam đứng thứ hai về số lượng startup AI ở Đông Nam Á, chỉ sau Singapore.

Bảng Chỉ số AI Thế giới của WIN mới công bố cho thấy, Việt Nam đã ghi dấu ấn khi xếp hạng thứ 6 trong tổng số 40 quốc gia và vùng lãnh thổ, đạt 59,2 điểm trên thang điểm 100. Đáng chú ý, Việt Nam hiện xếp thứ 3 thế giới về mức độ tin tưởng vào AI và đứng thứ 5 về mức độ chấp nhận công nghệ này.

Các chuyên gia dự báo rằng quy mô nền kinh tế AI của Việt Nam có thể đạt 120-130 tỷ USD vào năm 2040. Để đạt được mục tiêu này, vai trò của cộng đồng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo được coi là một trong những động lực quan trọng của nền kinh tế này. Do đó, chính sách hỗ trợ để ươm tạo kỳ lân AI cần hướng tới hỗ trợ các nguồn lực về chuyên gia, xây dựng các chương trình ươm tạo, hỗ trợ xây dựng cơ sở dữ liệu đủ mạnh, phát triển thị trường, kết nối…

Nhìn chung, với sự phát triển mạnh mẽ của AI và sự hỗ trợ từ chính phủ, Việt Nam đang có cơ hội để trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu về AI trên thế giới. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, cần có sự phối hợp và nỗ lực từ nhiều phía, bao gồm cả doanh nghiệp, chính phủ và cộng đồng.

Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao tổ chức hội nghị tập huấn với chủ đề ‘AI và An ninh mạng trong thời đại AI’ vào ngày 21/7 tại Hà Nội. Sự kiện này nhắm tới việc nâng cao năng lực và kỹ năng cho các cán bộ công an trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và chuyển đổi số quốc gia đang diễn ra mạnh mẽ.

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang thay đổi sâu sắc mọi lĩnh vực của đời sống, từ kinh tế, xã hội đến an ninh, quốc phòng. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn mà AI mang lại, công nghệ này cũng đặt ra nhiều thách thức nghiêm trọng đối với an ninh mạng. Các vấn đề như lan truyền tin giả, các cuộc tấn công ransomware tinh vi, khai thác lỗ hổng bảo mật của AI và các hình thức tấn công cá nhân hóa tâm lý đang ngày càng trở nên phức tạp.

Trước những thách thức này, lực lượng Công an nhân dân (CAND), đặc biệt là Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao, phải không ngừng nâng cao năng lực và sẵn sàng đối phó với các mối đe dọa trong không gian mạng. Hội nghị tập huấn được tổ chức với mục tiêu trang bị cho các cán bộ công an những kiến thức và kỹ năng cần thiết về AI, phục vụ hiệu quả công tác bảo vệ an ninh mạng trong tình hình mới.

Hội nghị tập trung vào các nội dung trọng tâm như tổng quan về AI, tin giả với AI, lỗ hổng bảo mật của AI, tấn công cá nhân hóa tâm lý với AI… Qua đó, hội nghị cung cấp cái nhìn toàn diện về vai trò của AI trong an ninh mạng và giúp cung cấp các kỹ năng thực tiễn để ứng phó với các mối đe dọa liên quan.

Sự kiện này cũng là dịp để các cán bộ công an của đơn vị cập nhật kiến thức, chia sẻ kinh nghiệm và đề xuất các giải pháp sáng tạo, góp phần xây dựng lực lượng CAND tinh nhuệ, hiện đại, đáp ứng yêu cầu bảo vệ an ninh quốc gia trong bối cảnh mới.